Искам да знам: Защо барабанистите са по-добри от дръм-машините?

Изглежда грешките в ритмичността са едно от нещата, които правят музиката по-приятна за слушане

Изглежда грешките в ритмичността са едно от нещата, които правят музиката по-приятна за слушане

Барабанистите са добри хора.  Но дори най-добрият барабанист не е перфектно точен в ритъма.  Точно тази неточност прави музиката, в която участват истински барабанисти, по-приятна за ухото.  А най-интересното е, че в неточностите има вътрешна логика.

Холгер Хениг и колегите му от Института за динамика и самоорганизация „Макс Планк” в Гьотинген са първите, които се опитват да разберат дали грешките в ритмичните удари имат вътрешна структура. 

В интересното си изследване, те записват професионални музиканти и обикновени хора, които следват инструкциите на напълно точен метроном с ръка, крак или глас.   Проследяват грешките им – колко милисекунди преди или след точния ритъм се намират при всеки удар на метронома. 

При професионалните музиканти отклоненията от ритъма са съвсем малки – понякога под 20 милисекунди (10-20 пъти по-кратко от 1 мигване).  Но дори и трудно забележими, грешките не се получават случайно.  Отклоненията от перфектния ритъм зависят едно от друго – не само от един удар на метронома до следващия, но и в рамките на по-дълги периоди.  Малка грешка определя отклоненията от ритъма секунди, дори минути по-нататък.  „Почти изглежда, че хората имат някакъв вид памет за грешките” казва Хениг. 

Непрофесионалните участници в експеримента които често губят ритъма, не показват същата зависимост на грешките. Учените предполагат, че в случая на непрофесионалистите, при всяко загубване на ритъма и обратно връщане в него, механизмите в мозъка, контролиращи вътрешната ритмична синхронизация, трябва да започнат работата си наново. 

И така, след като успяват да създадат математически модел, който да обобщи наблюденията им върху взаимосвързаността на грешките, Хениг и колегите му създават и нов вид „хуманизираща” функция за дръм-машини.  Дръм-машините, в опита си да са „приятно неточни” използват функция за въвеждане на едва-забележими грешки в ритъма.  Но стандартните „хуманизиращи” алгоритми правят грешките на случаен принцип, а  създаденият нов алгоритъм се основава на математическия модел. 

За да проверят доколко новият подход е по-добър, изследователите пускат музикални записи, модулирани с двете различни „хуманизиращи” функции, на различни хора и ги карат да изберат кой им допада повече. Повечето хора, участващи в експеримента, намират версията, основаваща се на новия модел по-приятна и някак по-прецизна.

Остава мистерия как хората успяват да координират движенията си и „грешките” си в рамките на милисекунди.

С любезното разрешение на г-н. Холгер Хениг, публикуваме и примери за двете „хуманизиращи” функции, сравнени с перфектния ритъм на дръм-машина без включен хуманизиращ алгоритъм.  Изберете сами кое е по-приятно.  За да разберете кое кое е отидете на 2-ра страница след като изслушате примерите.  А за да видите и други примери на сравнителни записи, можете да отидете на страницата на самия Холгер Хениг ( http://www.nld.ds.mpg.de/~holgerh/gallery.html ).

 

Audio clip: Adobe Flash Player (version 9 or above) is required to play this audio clip. Download the latest version here. You also need to have JavaScript enabled in your browser.

Audio clip: Adobe Flash Player (version 9 or above) is required to play this audio clip. Download the latest version here. You also need to have JavaScript enabled in your browser.

Audio clip: Adobe Flash Player (version 9 or above) is required to play this audio clip. Download the latest version here. You also need to have JavaScript enabled in your browser.

 

Източник: Hennig H, Fleischmann R, Fredebohm A, Hagmayer Y, Nagler J, et al. (2011) The Nature and Perception of Fluctuations in Human Musical Rhythms. PLoS ONE 6(10): e26457. doi:10.1371/journal.pone.0026457

_______________________________________________________________________

Последвай ни в социалните мрежи

Кликайки, ще ни помогнеш да продължим да пишем интересни новини. Благодарим!

Страници: 1 2